El curso se basa principalmente en exponer y explicar cada una de las piezas que componen Amazon Web Services, así como los conocimientos para el despliegue y configuración de un clúster para casos de uso en Big Data.
El objetivo de este curso es que los alumnos conozcan los diferentes servicios dentro de Amazon Web Services, y establecer las bases del trabajo para soluciones de Big Data, a través de la propia distribución de AWS (EMR).
Además aprenderás a gestionar los servicios de AWS para el despliegue de arquitecturas escalables de TI, así como a configurar la infraestructura básica necesaria para ejecutar tu proyecto en la nube, haciendo uso de los Servicios Web de Amazon (AWS).
El curso es de nivel medio para alumnos con conocimientos en programación, sistemas operativos, bases de datos y redes.
Requisitos previos
El alumno debe tener experiencia profesional o académica programación y/o desarrollo de software, así como conocimientos básicos en administración de sistemas operativos (Unix ) y bases de datos.
Perfil del alumnado
Los alumnos podrán acceder al Master de AWS siempre y cuando estén en posesión de una titulación universitaria, preferiblemente perteneciente a los campos de la Informática, Telecomunicaciones.
Salidas profesionales
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de desarrollar la profesión de Arquitecto Cloud o arquitecto AWS.
Máster en Seguridad de la Información y Continuidad de Negocio (Ciberseguridad). Título propio Universidad Rey Juan Carlos.
La aparición de nuevos modelos de negocio basados en la capacidad para gestionar grandes bases de datos y el desarrollo de documentos digitales en los que se incluyen elevados volúmenes de información, ha generado una creciente preocupación por cómo preservar su confidencialidad y restringir su acceso.
La seguridad informática se muestra a día de hoy como uno de los factores clave en la transformación digital de todos los sectores empresariales y conocer los estándares para garantizar su confidencialidad, junto con las herramientas de seguridad y hacking ético, es fundamental para defenderse de las amenazas existentes y alcanzar éxito final de la gestión.
Este ambicioso programa formativo está orientando para un amplio abanico de perfiles que abarca desde universitarios relacionados con la informática y telecomunicaciones, ingenieros con intereses relacionados con la ciberseguridad, licenciados en derecho o miembros de cuerpos de seguridad.
Folleto
Máster en Seguridad de la Información y Continuidad de Negocio (Ciberseguridad)
El curso se basa principalmente en exponer y explicar cada una de las piezas de las que se compone el motor de Spark y Kafka con sus respectivas versiones en Streaming.
También se detallarán las diferentes API’S tanto de SPARK (Python y Scala), como de Kafka (Java).
Para terminar realizarán diferentes aplicaciones en near real time y como visualizarlas.
Propósito
El objetivo de este curso es que los alumnos conozcan la arquitectura de Kafka y Spark y su uso dentro del mundo Big Data.
Requisitos previos
El alumno debe tener experiencia profesional o académica programación y/o desarrollo de software, así como conocimientos básicos en administración de sistemas operativos (Unix )y bases de datos, y programación (Scala, Python y Java)
Perfil del alumnado
Los alumnos podrán acceder alCurso especializado en Spark y Spark Streaming y Kafka y Kafka Streaming y visualización siempre y cuando estén en posesión de una titulación universitaria, preferiblemente perteneciente a los campos de la Informática, Telecomunicaciones, e incluso Estadísticos.
Salidas profesionales
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de desarrollar diferentes aplicaciones tanto en Spark, como con Kafka y su integración dentro del mundo Big Data.
Objetivos
– El objetivo principal del curso es que a partir de la generación de información relevante de diferentes fuentes dentro de la empresa, y con el uso del catálogo de herramientas que nos proporciona el ecosistema Big Data, seamos capaces de gestionar y almacenar datos en diferentes formatos, con el objetivo de generar conocimiento para el negocio, a través de cualquier herramienta de visualización o de analítica.
– En este curso se pretende que los alumnos conozcan en profundidad las diferentes arquitecturas que existen en un entorno Big Data, así como el catálogo de herramientas para el procesamiento batch y online.
El curso de métodos y herramientas de obtención de datos es eminentemente práctico, e interactivo. Ayuda a ampliar conocimientos en la obtención y explotación de datos con el fin de transformarlos en información y conocimiento, permitiendo dar soporte en las tomas de decisiones de acción empresarial, para aportar inteligencia de negocio.
Propósito
El programa ayudará a tener una visión inicial en el uso de los datos analíticos y la información para que sean capaces de diseñar e implantar estrategias de inteligencia de negocio, facilitando el control de los negocios y el incremento de oportunidades comerciales.
Nivel del curso
El curso de métodos y herramientas de obtención de datos es de nivel básico.
Requisitos previos
Es conveniente que los alumnos que deseen realizar el curso tengan una base estadística y matemática mínima para poder entender los conceptos básicos que se trataran.
Perfil del alumnado
Dirigido a graduados con un marcado carácter analítico, directivos y analistas de empresas, que deben afrontar procesos relacionados con el uso o la implantación de soluciones de Business Intelligence.
Salidas profesionales
Business Intelligence comprende una gran variedad de herramientas analíticas y tecnológicas para asistir en la toma de decisiones a través de la búsqueda de conocimiento en la información. La información es un activo principal en las organizaciones, gestionarla de la manera correcta determina el éxito o fracaso de la misma.
Esto provoca que actualmente, no solo las grandes empresas necesiten personal con capacidades analíticas para poder gestionar información, sino también las pequeñas y medianas empresas se están embarcando en proyectos para mejorar la gestión de la información.
Dentro de las empresas, no solo los perfiles técnicos/analíticos (cualquier perfil que tenga que manejar información independientemente de su formación superior) que explotan las fuentes de datos y elaboran los cuadros de mandos deben tener conocimientos en sistemas de Business Intelligence, también las personas encargadas de tomar decisiones deberían utilizar estos sistemas, desde responsables de áreas hasta la alta dirección.
Objetivos
General
El objetivo fundamental al que se enfoca esta formación es la de facilitar una visión inicial en el uso de los datos analíticos y la información para que sean capaces de diseñar e implantar estrategias de inteligencia de negocios. El programa ayudará a dar los primeros pasos para minimizar los riesgos asociados a la toma de decisiones y a gestionar las organizaciones de forma inteligente, facilitando el control de los negocios y el incremento de las oportunidades comerciales.
Específicos
El alumno adquirirá durante el proceso formativo las siguientes habilidades y conocimientos específicos:
Conocimiento y puesta en práctica sobre cómo se obtiene la información en las empresas y como interviene en los diferentes estados de un sistema de soporte a la toma de decisiones.
Conocimientos básicos sobre cómo se explota la información en base a herramientas estadísticas en empresas con alto conocimiento analítico. Y cuales son las herramientas más convenientes para esta tarea.
Adquirir la habilidad y el conocimiento suficiente para poder desarrollar proyectos de visualización de la información a través de uso de herramientas para poder construir cuadros de mando, informes, etc.
El curso de Big Data y la web de los datos tiene como característica desarrollar el perfil del profesional, aprender técnicas de recolección de información en diversos formatos y grandes volúmenes a través de la web, brindar herramientas para entrelazar información, programar búsqueda, generar un repositorio con información depurada para el análisis de datos.
El curso aborda temas teóricos y prácticos que aportan conocimientos en el uso de nuevas herramientas y buenas prácticas de recolección de datos.
Propósito
El alumno contará con el conocimiento y las herramientas necesarias para explotar y analizar su propia información, con la finalidad que crea más conveniente a su profesión o negocio, se expondrán algunos lenguajes de programación más usados para este tipo de extracción, transformación y limpieza de los mismos.
Nivel del curso
El curso de Big Data y la web de los datos tiene un nivel intermedio.
Requisitos previos
Es deseable que el alumno cuente con conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales como así también una breve introducción en programación SQL.
Perfil del alumnado
El curso está dirigido a profesionales en informática o títulos afines en ingeniería o cualquier otra disciplina que tenga un perfil analítico, a fin de ayudar a complementar su formación, permitiéndole abarcar roles tales como:
Análisis descriptivos y predictivos de datos.
Analista Científico.
Arquitecto en soluciones Big Data y Business Intelligence
Administración y gestión en infraestructuras Big Data / Business Intelligence
Consultor técnico en soluciones Big Data y Business Intelligence
Salidas profesionales
Los cargos y proyectos que son requeridos para este tipo de perfiles es muy amplio y abarca un sinfín de rubros desde la medicina, industria, manufactura, económicas o financieras, científicas, etc., se busca principalmente analizar grandes volúmenes de información y en diversos formatos obtenidos fundamentalmente de internet y de la interconexión de las cosas, tales como, dispositivos móviles, sensores NFC, QR, etc.
Uno de los perfiles más requeridos es el arquitecto en Big Data y BI, ya que debe dominar múltiples plataformas y diversas tecnologías, logrando soluciones óptimas para el análisis en tiempo real lo que redunda en la toma de decisiones, detectando aquellos parámetros o variables internas o externas que provocan cambios en el entorno.
Otro de los perfiles requeridos son los administradores encargados de la gestión de infraestructura Big Data y Bi, para lo cual se requiere, tener amplio conocimiento de las herramientas y tecnologías que existen en el mercado para gestionar y controlar dichos ambientes en todo momento.
En síntesis, estos son algunas salidas profesionales pero el campo de acción sigue siendo muy amplio y bien específico teniendo como objetivo final el análisis de la información.
Objetivos:
General
Distinguir los problemas que son susceptibles al emplear las técnicas de Big Data
Comprender los contextos en los cuales Big Data no tiene sentido desde el punto de vista de almacenamiento y explotación de la información
Conozcan las herramientas disponibles identificando sus fortalezas y debilidades
Brindar al alumno los conocimientos necesarios sobre las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos. De manera que sepan extraer los datos, la información relevante.
Específicos
Se espera que el alumno logre:
Los conocimientos teóricos y prácticos para definir y diseñar la arquitectura Big data de un proyecto.
Llevar a la práctica la adquisición de datos y explotación de los mismos.
Llevar a la práctica un simple proyecto mediante el uso de herramientas Big Data.
Doctor en ingeniería y procesamiento de señales e imágenes. Actualmente ejerce como Director de Seguridad y Sistemas Informáticos en Unidad de Información Financiera.
Anteriormente cómo Jefe de Proyectos en Senasa, Telecom Personal, así como Analista-Programador en Pepsi y Ecogas.
Máster en Big Data y Business Intelligence y evaluador certificado de EFQM, Máster en e-business por la Universidad Politécnica de Madrid y Licenciado en Matemáticas.
Más de dos décadas de experiencia en 3M España, ocupando puestos como el de responsable técnico de las áreas de Business Intelligence Analítico (Qlikview y Business Object).
Actualmente en CAP Gemini como responsable del diseño y desarrollo del sistema de Business Intelligence para la empresa Accept@ del grupo Santa Lucía.
Máster en Electrónica Industrial, Automatización y Control. Título propio UDIMA.
Los desarrollos tecnológicos de los últimos años están encaminándose a perfeccionar la los automatismos industriales, requiriendo para ello de mayores conocimientos en electrónica y robótica que permitan aumentar la eficiencia de los procesos, en un sector con una demanda laboral creciente y que involucra numerosos campos estratégicos de nuestra sociedad.
En vistas a estos avances, el Máster en Electrónica Industrial, Automatización y Control de EADIC se ha confeccionado para formar a los nuevos profesionales no ligados previamente con el sector y actualizar a aquellos con experiencia previa dentro del mismo, mediante la enseñanza, entre otros de conocimientos relativos a:
Electrónica analógica y digital de la industria
Automatización y programación de PLC
Sistemas SCADA y monitorización de procesos
Programación e implantación de robótica
Redes de comunicación y Sistemas
Industria 4.0
Folleto
Máster en Electrónica Industrial, Automatización y Control
Para lograr este objetivo, el programa del Máster combina las enseñanzas teóricas y prácticas, proporcionando un amplio conocimiento d las plantas industriales en todos sus aspectos, y fijando estos conocimientos con el análisis y resolución de casos prácticos, basados en situaciones reales, de la mano de prestigiosos profesionales del sector.
A través del foro de la plataforma virtual y las sesiones de webinar, los alumnos resuelven supuestos que se pueden encontrar en la práctica laboral actual. Con esta metodología significativamente práctica se consigue:
Una participación activa del alumno
Estimular la capacidad creativa y el interés por la enseñanza impartida
Poner al alumno en contacto con las actividades y situaciones reales según criterios internacionales
Ingeniero de Sistemas por la Universidad de Málaga,obtuvo unpremio IARIA en la Conferencia Internacional de Avances en Ingeniería del Software, con varios artículos publicados en publicaciones de editoriales científicas en el área de Big Data e Internet de las Cosas, como International Robotics Applications o Energy Efficiency de Springer. Miembro del comité de estandarización de la norma AENOR para Smart Cities.
Arquitecto de Soluciones Big Data, Coordinador de proyectos de alta disponibilidad y misión crítica, Big Data e Internet de las Cosas. Desarrollo de producto e I+D.
En el curso sobre Internet de las cosas se aborda la convergencia IP y la conexión de dispositivos a Internet, el estado de la técnica, tecnologías y tendencias, dispositivos, protocolos, herramientas, y aplicaciones actuales de la tecnología para proporcionar una visión holística de las oportunidades que surgen con la llegada de Internet de las cosas en el contexto de Big Data.
Objetivos del curso:
Identificar mínimo tres objetivos que el alumno logre durante el proceso formativo, desde la adquisición de conocimientos, la puesta en práctica de los mismos y la capacidad de desarrollar cierto tipo de proyecto o utilizar herramientas específicas.
Visión, estado del arte, escenarios de aplicación y conocimientos para la innovación dirigida por la información en relación a Internet de las Cosas.
Conocimiento holístico del estado de la técnica, dispositivos, protocolos, herramientas y las tendencias asociadas.
Capacidad para abordar proyectos Big Data que interactúen con dispositivos o cosas.
Salidas profesionales:
Ingenieros informáticos, telecomunicaciones o electrónicos, que participen en proyectos que interactúan con dispositivos físicos, sensores, smartphones, RFID…etc.
El curso de Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios está relacionado con el Módulo VIII del Máster en Big Data y Business Intelligence
Involucrado en proyectos de Data Warehousing y Business Intelligence desde 1999, desempeñando diversas funciones (como gerente de línea de negocio, Enterprise Architect, director de proyectos, etc.) en proyectos internacionales y nacionales.
Anteriormente trabajó como Arquitecto en el Centro de Excelencia de Microsoft.
En la actualidad trabaja en SAS Institute como Business Solutions Manager proporcionando soluciones de Análisis de Negocio. Su cartera de clientes está formada por empresas del sector de bancario y financiero ubicadas en España y en Portugal.
Ha desarrollado su actividad profesional en las siguientes industrias: Telecomunicaciones, Retail, Manufacturing, Logística, Finanzas y Banca, Salud y Seguros, y Servicios Públicos (Petróleo, Gas y Electricidad).
Máster in Business Administration (MBA) por la Universidad Francisco de Vitoria. Ingeniero Informático por la Universidad de Salamanca.
El curso de sistemas de información de inteligencia de negocio pretende dotar al alumno de las competencias para diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información de Inteligencia de Negocio más habituales, es decir, los que se basan en el uso de bases de datos relacionales para la construcción de un almacén de datos o data warehouse.
Perfil del alumnado:
Dirigido a profesionales interesados en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la Inteligencia de Negocio y el análisis de datos.
De acuerdo con nuestra experiencia, los estudiantes del máster proceden de los siguientes ámbitos:
Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas y otros.
Centros de competencias de Inteligencia de Negocio o departamentos especializados en análisis de datos y Data Science.
Departamentos de organización y sistemas y tecnologías de la información.
Consultores e implantadores de software estándar o a medida de Inteligencia de Negocio, ya sean de perfil de negocio o de perfil tecnológico.
Emprendedores que hayan iniciado, o deseen hacerlo, un proyecto de negocio de productos y servicios de Business Intelligence y Big Data.
Debido a la evolución del sector y de las empresas, es frecuente que realicen nuestro programa profesionales con diferentes niveles de experiencia que necesitan reorientar su carrera profesional.
Objetivos del curso:
Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de Inteligencia de Negocio y Big Data y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
Conocer y estar en condiciones de desarrollar e implantar un proyecto de Inteligencia de Negocio dentro de la empresa, las etapas del ciclo de gestión de proyectos y los métodos específicos de producción de proyectos de BI.
Conocer las nuevas tendencias en materia de Inteligencia de Negocio, en particular, el fenómeno de los Big Data, que representa el tratamiento e interpretación de datos de mayor volumen, variedad, complejidad y velocidad, procedentes de múltiples fuentes. Entender y saber aplicar su uso efectivo y las implicaciones tecnológicas, legales y éticas.
Conocer y saber organizar diferentes estructuras de datos y crear un almacén de datos (data warehouse).
Saber utilizar herramientas de análisis multidimensional (OLAP) y crear, en colaboración con los analistas de datos y departamentos usuarios, cubos de análisis.
Saber diseñar, parametrizar o construir sistemas complejos de Inteligencia de Negocio y asegurar su mantenimiento, trabajando sobre herramientas específicas.
Saber explotar y administrar sistemas complejos de almacén de datos.
Conocer y saber construir y utilizar sistemas de bases de datos no relacionales.
Conocer y saber utilizar las arquitecturas y herramientas de sistemas de gestión de datos masivos.
Saber utilizar a nivel de analista herramientas de estadística avanzada, almacén de datos (data warehouse), bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL y sistemas de gestión de Big Data.
Salidas profesionales:
Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que hayan adquirido, o están a punto de hacerlo, esta clase de sistemas.
Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.
Consultores e implantadores de sistemas de Inteligencia de Negocio y Big Data en empresas de servicios.
Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de Inteligencia de Negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.
El curso de arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa se basa principalmente en exponer y explicar cada una de las piezas que componen un ecosistema Big data a través de la segunda distribución mas utilizada en las empresas (Hortonworks), así como el estudio y análisis de las diferentes estrategias de negocio enfocadas a los clientes como son el CRM y la integración de todos los de sus respectivos departamentos a través de un ERP.
Objetivo General:
El objetivo principal de curso es que a partir de la generación de información relevante de diferentes fuentes dentro de la empresa, y con el uso del catalogo de herramientas que nos proporciona el ecosistema Big Data, seamos capaces de gestionar y almacenar datos en diferentes formatos, con el objetivo de generar conocimiento para el negocio, a través de cualquier herramienta de visualización o de analítica.
Objetivos Específicos:
El objetivo de este master es que los alumnos conozcan en profundidad las diferentes arquitecturas que existen en un entorno Big Data, así como el catalogo de herramientas para el procesamiento batch y online.
También se adquieren conocimientos conceptuales sobre los diferentes CRM´s y ERP´s que son empleados con mas frecuencias en las empresas.
Administración de un clúster Hadoop (HDFS, Namenode, Datanode)
Diferentes herramientas de ingestas al clúster (Flume, Kafka Sqoop)
Arquitecturas básicas de un CRM y ERP en las empresas.
Salidas profesionales:
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de desarrollar la profesión de Arquitecto, Administrador, Analista o Desarrollador en entornos Big Data, especialmente en el sector Banca y Aseguradoras.
El curso de Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa está relacionado con el Módulo VI del Máster en Big Data y Business Intelligence
Ingeniero en informática por la Universidad de Burgos y MBA (Master in Business Administration) en la Escuela de Negocios de la Universidad CEU San Pablo.
Lleva más de ocho años trabajando en el ámbito del Business Intelligence y de la Gestión de la Información durante los cuales ha trabajado para distintas empresas nacionales e internacionales como Indra, Clariba, Accenture y Teradata desarrollando grandes proyectos para empresas líderes en su sector tales cómo Línea Directa Aseguradora, BBVA, Qatar Development Bank, Supreme Council of Health of Qatar, Segurcaixa Adeslas, Santander USA, Bankia y Vodafone.
Ha tenido la oportunidad de trabajar con distintas tecnologías de datawarehouse y visualización de datos, siendo especialista en SAP Business Objects en la cual es consultor certificado.
Actualmente trabaja en Arval Service Lease (Grupo BNP Paribas) como responsable de Business Intelligence para España.
El curso está diseñado para formar profesionales en el área del Business Intelligence, siempre con la visión de las necesidades de las empresas y del mercado actual.
Se trata de un curso teórico con un profundo enfoque práctico, siendo muy ameno e interesante ya que es la base conceptual sobre la que girarán el resto de módulos y capas de los sistemas informacionales que se detallarán, ofreciendo una visión clara de los conceptos.
Este módulo ofrecerá los conocimientos necesarios para entender y ser capaces de ofrecer soluciones de Business Intelligence sin limitarse a una tecnología concreta a usar.
Objetivo General:
Formar a los futuros profesionales en el mundo del Business Intelligence, ofreciéndoles una visión clara y en línea con las necesidades del mercado actual. El alumno comprenderá las necesidades actuales, se le capacitará para tomar decisiones y poder dirigir proyectos de BI (realizar propuestas, definición de la infraestructura, selección y comparación de herramientas, etc).
Objetivos Específicos:
Identificar las principales herramientas de Business Intelligence en el mercado y comprender el proceso de selección.
Conocer los elementos que componen una arquitectura de Business Intelligence.
Estar capacitado para el proceso de Toma de decisiones.
Salidas profesionales:
Este curso ayudará a todas aquellas personas que quieran adentrarse en el mundo del Business Intelligence, bien colaborando desde el mundo de la consultoría realizando proyectos en diferentes ámbitos, como para aquellos profesionales que deseen implementar una solución de BI en sus respectivas empresas y puestos de trabajo.
Máster en Big Data y Business Intelligence. Título propio Universidad Rey Juan Carlos.
El Big Data es la gestión y el análisis de ingentes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional o con los métodos tradicionales o empleados hasta los últimos años, ya que superan las capacidades de procesamiento y gestión del software tradicional.
El concepto de Big Data se refiere a todas las tecnologías, infraestructuras, servicios, nuevos conocimientos y empleos creados para dar solución al procesamiento de los enormes volúmenes de datos que con los medios actuales generamos, ya sea por nuestra huella en internet, nuestras localizaciones, compras, sensores, micrófonos, cámaras que nos rodean y registran.
En un campo de oportunidades profesionales de enorme magnitud e interés con una gran demanda de perfiles adecuados a estos nuevos conocimientos y herramientas.
Este Máster en Big Data y Business Intelligence está orientado a ingenieros, informáticos, matemáticos, físicos, economistas, arquitectos o y resto de profesionales de cualquier disciplina y especialidad que deseen ampliar conocimientos en las técnicas para el tratamiento de datos en business analytics y big data.
También se dirige a cualquier profesional del ámbito empresarial, de negocios o la consultoría que desee ampliar su formación específica en las técnicas para el tratamiento y la interpretación de grandes cantidades de datos en el contexto empresarial.
Se persigue proporcionar al alumno conocimientos en las técnicas para el tratamiento de grandes cantidades de datos en los contextos del business analytics y big data.
Se utilizarán herramientas informáticas de libre acceso.
El planteamiento del en Máster en Big Data y Business Intelligence es eminentemente práctico. Se proporcionan los rudimentos estadísticos mínimos para el manejo de las técnicas para el tratamiento de datos y se centrará el análisis en la interpretación y el manejo de los resultados.
El curso en Sistemas Inteligentes de Transporte es un curso teórico y práctico que permite al alumno conocer, identificar y entender los Sistemas Inteligentes de Transporte Público de Pasajeros y Tráfico en Ciudad y en Carretera. Permite al alumno liderar la toma de decisiones y las implantaciones respecto a este tipo de sistemas tanto en entidades públicas como privadas, analizando los casos de EMT Madrid, Transmilenio, Protransporte y Londres entre otros.
El curso de Sistemas inteligentes de Transporte está concebido para ofrecer al profesional una visión técnica e internacional para poder afrontar con mucha mayor garantías sus trabajos técnicos relacionados con los Sistemas inteligentes de Transporte.
El curso en Sistemas Inteligentes de Transporte es un curso que permite al alumno conocer, identificar y entender los Sistemas Inteligentes de Transporte Público de Pasajeros y Tráfico en Ciudad y en Carretera.
Permite al alumno liderar la toma de decisiones respecto a este tipo de sistemas, analizando los casos prácticos de EMT Madrid, Transmilenio y Protransporte entre otros.
Objetivos Generales:
El curso de Sistemas inteligentes de Transporte pretende completar la formación de profesionales en el ámbito del transporte público en España o en Latinoamérica, que intervengan en la definición, en la toma de decisiones o en el uso de tecnologías asociadas al transporte, tanto en organismos públicos como en empresas privadas.
El curso pretende completar la formación de profesionales en el ámbito del transporte público en España o en Latinoamérica, que intervengan en la definición, en la toma de decisiones o en el uso de tecnologías asociadas al transporte, tanto en organismos públicos como en empresas privadas.
El alumno conocerá cuales son las tecnologías adecuadas para cada sistema de transporte y cuáles son las ventajas de las mismas basándose en la experiencia internacional. Así mismo identificará los principales riesgos para conseguir el éxito en su implantación y será capaz de determinar cuáles son de aplicación en cada empresa o administración.
Objetivos Específicos:
El enfoque que se da a este curso es el de que el alumno consiga al finalizar el mismo tener un conocimiento suficiente para:
Identificar los distintos sistemas inteligentes implantados en cualquier ciudad del mundo
Identificar cuáles son las ventajas y aplicaciones de los mismos
Conocer los factores clave para decidir cuáles son los aplicables a una situación concreta
Identificar cuáles son los factores que influyen en el éxito de los sistemas e influir sobre ellos.
Para ello analizaremos los sistemas inteligentes de transporte no solo desde el punto de vista técnico o funcional de los mismos sino también, desde la organización del propio sistema de transporte y en factores asociados a los mismos que determinan el éxito de la implantación de los SIT.
Por último veremos su aplicación y analizaremos su uso actualmente en ciudades como Madrid, Londres, Lima o Bogotá.
Este curso de programación de aplicaciones en .NET está dirigido a todas aquellas personas que estén interesadas en conocer el lenguaje de programación C#. No es necesario ningún fundamento previo en lenguajes de programación. Este curso técnico paraingenieros y arquitectos se imparte de manera online.
Durante el curso de programación de aplicaciones el alumno aprenderá conceptos básicos sobre la programación y los diferentes lenguajes de programación existentes. Se realizará una introducción al .NET Framework, así como el Visual C#.
En otro módulo se explicará la programación orientada a objetos, mostrando cómo el programador tiene que pensar en los objetos para su diseño. También se introducen las matrices numéricas unidimensionales, las cadenas de caracteres, matrices en referencia a objetos y colecciones.
Se plantea el manejo, uso y control de excepciones en Java, así como los flujos de entrada en salida, el acceso secuencial, el acceso aleatorio y la serialización de objetos.
Objetivos del curso de programación de aplicaciones en .NET:
Conocer qué es programar y en qué consiste.
Conocer los conceptos básicos del lenguaje de programación C#.
Familiarizarse con el entorno de desarrollo Visual C# 2010 Express.
Descubrir el paradigma de la programación orientada a objetos.
Saber depurar un programa C#.
Poder desarrollar software Java relativamente complejo.
Este curso de programación de aplicaciones para dispositivos móviles impartido de forma online está dirigido a ingenieros, informáticos, estudiantes y todas las personas interesadas en comenzar con el desarrollo de aplicaciones para dispositivos de nueva generación como es el caso de iPhone/iPad/iPod , aprendiendo los fundamentos de iOS, o de Android, siendo este último el sistema operativo móviles más utilizado en la actualidad. Con este curso podrás realizar aplicaciones móviles que incorporen bases de datos, gestionándolas gracias a SQ lite.
Folleto
Fundamentos para Programación de Aplicaciones Móviles
Dotar al alumnos de los fundamentos básicos para comenzar a realizar apps (software) en las plataformas móviles de Android e iOS (iPhone / iPad / iPod).
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