Curso de matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (matemáticas Big Data y minería de datos)

Duración

60 horas / 6 semanas

Convocatoria

de ,

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El curso teórico práctico ayudará a desarrollar capacidades de análisis, síntesis, planificación y razonamiento deductivo que permitan extraer valor de grandes volúmenes los datos.

 

Dirigido a:

El curso esta está dirigido a Estudiantes de ingeniería, arquitectura, empresariales, estadística o profesionales que quieran adentrarse en el ámbito de la Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) mediante el análisis de datos. El curso es idóneo para aquellos alumnos interesados en las matemáticas y en el análisis de grandes volúmenes de datos.

 

Objetivo General:

Conocer diferentes técnicas estadísticas y matemáticas utilizadas para el análisis de datos.

 

Objetivos Específicos:

  • Conocer y utilizar las técnicas y métodos matemáticas, estadísticos y de optimización para el tratamiento de los datos
  • Conocer y utilizar los modelos matemáticos aplicados al procesamiento de datos, los sistemas de ayuda a la decisión, la búsqueda de relaciones entre variables y la realización de predicciones
  • Aplicar el pensamiento estadístico y tener la capacidad de enfrentarse a las distintas etapas de un estudio estadístico

 

Salidas profesionales:

  • Empresas tecnológicas: Realizan proyectos en el ámbito del big data para todo tipo de compañías
  • Grandes empresas no tecnológicas: Cada vez es más común que las empresas creen departamentos específicos del análisis de datos dada la relevancia que la transformación digital está adquiriendo
  • Start-up: Esta formación que combina la formación analítica, con la tecnológica y la empresarial es especialmente interesante para aquellos que tengan como objetivo el emprendimiento
  • Ejercicio libre de la profesión: Se podrá desarrollar proyectos como freelance

 

Este curso está relacionado con uno de los Módulos del Máster en Big Data y Business Intelligence

 

Curso de matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (matemáticas Big Data y minería de datos)

Temario:

 

Tema 1: Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos

  • Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
  • Distribuciones unidimensionales de frecuencias
  • Intervalos de confianza
  • Contrastes de hipótesis

 

Tema 2:  Métodos para el análisis de las dependencias

  • Regresión lineal simple y correlación
  • Regresión lineal múltiple y correlación
  • Análisis de la varianza y la covarianza
  • Análisis discriminante

 

Tema 3: Técnicas de reducción de dimensión

  • Análisis de componentes principales
  • Análisis factorial
  • Análisis de correspondencias

 

Tema 4: Técnicas de clasificación

  • Árboles de decisión
  • Análisis de conglomerados
  • Reglas de asociación

 

Metodología:

EADIC ofrece formación técnica online para ingenieros y arquitectos. Todos los cursos se imparten a través de nuestro campus virtual en un entorno cómodo y flexible al eliminar los desplazamientos y los horarios rígidos de la formación presencial. Cuenta además con diversas herramientas de comunicación que permiten estar en contacto con los profesores y los compañeros de edición, asegurando así una formación eficaz con un alto grado de aprovechamiento para el alumno. La documentación, que puede ser descargada desde el campus, se dispone debidamente desarrollada y acompañada de contenido adicional de interés ofrecido por los profesores. La evaluación del aprovechamiento del curso se realizará por pruebas teóricas y prácticas también en formato online.

En resumen: en EADIC no sólo hallarás un lugar donde mejorar tu formación, sino un punto de encuentro para profesionales de la ingeniería y la construcción donde poder intercambiar opiniones y conocimiento.

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