El curso de arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa se basa principalmente en exponer y explicar cada una de las piezas que componen un ecosistema Big data a través de la segunda distribución mas utilizada en las empresas (Hortonworks), así como el estudio y análisis de las diferentes estrategias de negocio enfocadas a los clientes como son el CRM y la integración de todos los de sus respectivos departamentos a través de un ERP.
Objetivo General:
El objetivo principal de curso es que a partir de la generación de información relevante de diferentes fuentes dentro de la empresa, y con el uso del catalogo de herramientas que nos proporciona el ecosistema Big Data, seamos capaces de gestionar y almacenar datos en diferentes formatos, con el objetivo de generar conocimiento para el negocio, a través de cualquier herramienta de visualización o de analítica.
Objetivos Específicos:
El objetivo de este master es que los alumnos conozcan en profundidad las diferentes arquitecturas que existen en un entorno Big Data, así como el catalogo de herramientas para el procesamiento batch y online.
También se adquieren conocimientos conceptuales sobre los diferentes CRM´s y ERP´s que son empleados con mas frecuencias en las empresas.
- Administración de un clúster Hadoop (HDFS, Namenode, Datanode)
- Diferentes herramientas de ingestas al clúster (Flume, Kafka Sqoop)
- Arquitecturas básicas de un CRM y ERP en las empresas.
Salidas profesionales:
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de desarrollar la profesión de Arquitecto, Administrador, Analista o Desarrollador en entornos Big Data, especialmente en el sector Banca y Aseguradoras.
El curso de Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa está relacionado con el Módulo VI del Máster en Big Data y Business Intelligence
Temario:
Tema 1: Capas de un ecosistema Big Data Parte 1
- Capa de Almacenamiento
- Hadoop
- HDFS
- Capa de Ingesta
- Batch
- Sqoop
- Real Time
- Flume
- Kafka
- Batch
- Capa de Procesamiento
- Batch
- MapReduce2
- Yarn
- Pig
- Hive y Hive LLAP y BIGSQL
- Spark 1.6 y 2.0 (RDD, DataFrames, Spark MLlib, Spark GraphX, SparkSQL)
- Real Time
- Spark Streaming
- Storm
- Batch
- Capa de Seguridad
- Apache Ranger
- Apache Knox
- Apache Metron
- Capa de Backup
- Dataplane Service
- distcp
Tema 2: Capas de un ecosistema Big Data Parte 2
- Arquitectura de bases de datos NOSQL
- Basados en Documentos: MongoDB, CouchDB
- Basados en Columnas: HBase, Cassandra
- Basados en Grafos: Neo4j, Titan
- Motores de Búsqueda NOSQL
- Apache Drill
- Apache Phoenix
- Apache Kudu
- Capa de Búsqueda e Indexación
- ElasticSearch, Solr
- Capa de Visualización
- Kibana
Tema 3: Introducción a los sistemas de información
- Que es un sistema de información
- Categorías de Sistemas de información
- Sistema para el procesamiento de transacciones
- Sistema de información administrativa
- Sistemas de apoyo a las decisiones
- Sistemas de información para ejecutivos
- Que es un Sistema de información funcional
- Introducción a los sistemas de información funcionales
- El sistema de información de marketing
- Sistema de información de fabricación
- El sistema de información financiero y administrativo
- El sistema de información de recursos humanos
Tema 4: Arquitectura de un CRM, ERP
- CRM´S Orientados al cliente
- Que es un CRM
- Objetivos de un CRM
- Metodología de un CRM
- Implementación de un CRM
- Áreas de un CRM
- Diferencias entre los tipos de CRM
- CRM´S Orientados al empleado
- Que es un ERM
- Componentes de un ERM
- Beneficios de un ERM
- Que es un ERP y su arquitectura
- Que es un PRM y su arquitectura
- Que es un CEM y su arquitectura
- Diferencias entre CEM y CRM
Metodología:
EADIC ofrece formación técnica online para ingenieros y arquitectos. Todos los cursos se imparten a través de nuestro campus virtual en un entorno cómodo y flexible al eliminar los desplazamientos y los horarios rígidos de la formación presencial. Cuenta además con diversas herramientas de comunicación que permiten estar en contacto con los profesores y los compañeros de edición, asegurando así una formación eficaz con un alto grado de aprovechamiento para el alumno. La documentación, que puede ser descargada desde el campus, se dispone debidamente desarrollada y acompañada de contenido adicional de interés ofrecido por los profesores. La evaluación del aprovechamiento del curso se realizará por pruebas teóricas y prácticas también en formato online.
En resumen: en EADIC no sólo hallarás un lugar donde mejorar tu formación, sino un punto de encuentro para profesionales de la ingeniería y la construcción donde poder intercambiar opiniones y conocimiento.
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Roberto Sancho Rojas
Actualmente ejerce como Arquitecto Big Data para el Banco Santander.
Ha trabajado como Big Data Architect en BBVA España y en RSI (Rural Servicios Informáticos S.C.).
Certificación en MongoDB y Máster en aplicaciones JAVA J2EE Web.
Ingeniero Técnico de Gestión, Informática por la Universidad Complutense de Madrid.
Cursos donde imparte clase:
Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM, etc.) Curso de Spark y Kafka Amazon Web Services Specialist Big Data
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