Máster en Big Data y Business Intelligence

Duración

600 horas / 52 semanas online

Convocatoria

21 de Julio, 2021

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Máster en Big Data y Business Intelligence.

Título propio Escuela Abierta de Desarrollo en Ingeniería y Construcción EADIC. Título propio Universidad Católica San Antonio de Murcia UCAM. También puedes optar por el Título oficial de la Universidad Telemática e-CAMPUS.

* Consultar condiciones de precio.

 

El Máster se estructura para que el profesional refuerce sus conocimientos y adquiera nuevas habilidades, aprovechando el contenido teórico-práctico, lo cual brinda un enfoque que permite ver los temas de una forma mucho más actualizada, comprendiendo los resultados reales y su impacto, ya sea en un negocio o proyecto. Dentro de todo este campo, las matemáticas y estadísticas son parte clave para un adecuado desarrollo y análisis de un sistema aplicado a la gestión de la Big Data, mejorando significativamente la toma de decisiones.

Podrás conocer y poner en práctica las destrezas adquiridas, en el ecosistema Big Data, mediante la segunda distribución más usada por las organizaciones (Hortonworks), al igual que el estudio y análisis sobre las diferentes estrategias de negocio enfocadas en los sistemas de información empresarial, como lo son el CRM, ERP, SMC, etc. Incluyendo, además, los sistemas de información de inteligencia de negocio que se fundamentan en el uso de bases de datos para la construcción de un almacén de datos (Data Warehouse).

 

 

Folleto
Máster en Big Data y Business Intelligence

 

Dirigido:

El objetivo del programa es preparar a profesionales tanto recién titulados, como en activo, para afrontar los nuevos retos del sector y mundo profesional.

  • Ingeniería industrial
  • Ingeniería informática
  • Ingeniero de sistemas
  • Licenciado en derecho
  • Ingeniero en telecomunicaciones
  • *Otros (arquitecto, contador público, licenciado en administración, licenciado en matemáticas, médico, bacteriólogo, Ingeniería de Software, Ingeniería de Negocios, Ingeniería Comercial, Logística, Marketing, Ingeniería Civil, Contaduría, Economía)

*Ingeniería Electromecánica, Ingeniería en computación.*

 

Duración:

El curso tiene una duración total de 12 meses.

 

Ayudas y Becas:

Si eres trabajador en activo en España, pregúntanos por las bonificaciones de la Fundación Tripartita. Nosotros realizamos todos los trámites de manera gratuita para que tu empresa pueda bonificar el 100% de tu formación.

Para ciudadanos residentes en América, estas maestrías en línea están dentro de un programa de becas especiales. Solicita información y no pierdas la oportunidad de disfrutar de estas becas universitarias en esta maestría.

60 créditos ECTS

El temario comprende los siguientes módulos:

 

Módulo: Herramientas y sistemas para la Gestión de Proyectos

150 horas, 6 créditos

  • Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 1ª Parte.
  • Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 2ª Parte.
  • Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 1.
  • Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 2.

 

Módulo: Business Intelligence (Fundamentos de Inteligencia de Negocio)

150 horas, 6 créditos

  • Business Intelligence: conceptos, beneficios y estrategias.
  • Extracción, transformación y carga de datos.
  • Análisis de los datos disponibles en el Data Warehouse.
  • Presentación de datos e informes para la toma de decisiones y gestión de negocio.

 

Módulo: Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data y minería de datos)

150 horas,  6 créditos

  • Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Biga Data).
  • Métodos para el análisis de la dependencia.
  • Técnicas de reducción de la dimensión.
  • Técnicas de clasificación.

 

Módulo: Big Data y la web de los datos

150 horas,  6 créditos

  • Tecnologías, protocolos y lenguajes en internet
  • Herramientas de analitica Web.
  • Linked Data.
  • Herramientas de enlazado de información.

 

Módulo: Métodos y herramientas de obtención de datos

150 horas,  6 créditos

  • Las matemáticas aplicadas al BIig Data
  • Extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Visualización de datos: técnicas y herramientas.
  • Visualización de datos : analíticas visuales, herramientas y soluciones de mercado.

 

Módulo: Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM, etc.)

150 horas,  6 créditos

  • Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 1ªparte.
  • Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 2ª Parte.
  • Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 1ªParte.
  • Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 2ªParte.

 

Módulo: Sistemas de información de inteligencia de negocio (Data Warehouse)

150 horas, 6 créditos

  • Bases de datos para warehouse.
  • Diseño y construcción de data warehouses.
  • Optimización de procesos. Explotación y administración de sistemas de data warehouse: Escalabilidad.
  • Motores de indexación.

 

Módulo: Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios

150 horas, 6 créditos

  • Internet de las cosas: tecnología y oportunidades.
  • Mejora de los procesos de la empresa con Internet de las cosas.
  • Métodos de captación de datos y análisis.
  • IoT y Aplicaciones actuales.

 

TRABAJO FIN DE MÁSTER

300 horas, 12 créditos

 

Metodología:

Todo el Máster se realiza en formato 100% online, incluida la evaluación, que deberá realizarse de manera virtual. Para lograr un entorno flexible, dinámico, participativo y enriquecedor, el curso será llevado en una plataforma online, a través de la cual el alumno podrá ponerse en contacto en todo momento con los docentes, así como con el resto de alumnos. En esta plataforma será colgada toda la documentación del curso para que el estudiante pueda descargarla y estudiarla de forma cómoda y sencilla en cualquier lugar y en cualquier momento.

Recursos Pedagógicos

  • Plataforma / Campus Virtual: a través de ella se tendrá acceso a todo el material del curso en cualquier momento.
  • Material de estudio: temario descargable en formato pdf, vídeos explicativos, enlaces a Internet, documentación adicional, etc.
  • Webinars.

EADIC podrá alterar puntualmente el índice o profundidad de los contenidos siempre que repercuta en un incremento de la calidad y amplitud de los mismos.

Al cursar el Máster podrás convertirte en un experto en esta área profesional ayudándote a:

  • Comprender el proceso de la gestión de Big Data, enfocándose en los sistemas de información como el CRM, ERP, SMC.
  • Conocer los sistemas de información de la inteligencia de negocio (Data Warehouse), elaboración, diseño y administración.
  • Generar conocimiento partiendo de datos, utilizando herramientas estadísticas y algoritmos de machine learning.
  • Analizar las organizaciones, mediante diferentes sistemas de información y sus principios para la toma de decisiones.
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