Máster en Big Data y Business Intelligence

Duración

600 horas / 52 semanas online

Convocatoria

23 de Marzo, 2020

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Máster en Big Data y Business Intelligence. Título propio Universidad Católica San Antonio de Murcia.

 

El Big Data es la gestión y el análisis de ingentes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional o con los métodos tradicionales o empleados hasta los últimos años, ya que superan las capacidades de procesamiento y gestión del software tradicional.

El concepto de Big Data se refiere a todas las tecnologías, infraestructuras, servicios, nuevos conocimientos y empleos creados para dar solución al procesamiento de los enormes volúmenes de datos que con los medios actuales generamos, ya sea por nuestra huella en internet, nuestras localizaciones, compras, sensores, micrófonos, cámaras que nos rodean y registran.

 

 

En un campo de oportunidades profesionales de enorme magnitud e interés con una gran demanda de perfiles adecuados a estos nuevos conocimientos y herramientas.

 

Folleto
Máster en Big Data y Business Intelligence

 

Este Máster en Big Data y Business Intelligence  está orientado a ingenieros, informáticos, matemáticos, físicos, economistas, arquitectos o y resto de profesionales de cualquier disciplina y especialidad que deseen ampliar conocimientos en las técnicas para el tratamiento de datos en business analytics y big data.

También se dirige a cualquier profesional del ámbito empresarial, de negocios o la consultoría que desee ampliar su formación específica en las técnicas para el tratamiento y la interpretación de grandes cantidades de datos en el contexto empresarial.

Se persigue proporcionar al alumno conocimientos en las técnicas para el tratamiento de grandes cantidades de datos en los contextos del business analytics y big data.

Se utilizarán herramientas informáticas de libre acceso.

El planteamiento del en Máster en Big Data y Business Intelligence  es eminentemente práctico. Se proporcionan los rudimentos estadísticos mínimos para el manejo de las técnicas para el tratamiento de datos y se centrará el análisis en la interpretación y el manejo de los resultados.

60 créditos ECTS

El temario comprende los siguientes módulos:

 

Módulo: Herramientas y sistemas para la Gestión de Proyectos

150 horas, 6 créditos

 

  • Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 1ª Parte.
  • Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 2ª Parte.
  • Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 1.
  • Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 2.

 

Módulo: Business Intelligence (Fundamentos de Inteligencia de Negocio)

150 horas, 6 créditos

 

  • Business Intelligence:  conceptos, beneficios y estrategias.
  • Extracción, transformación y carga de datos.
  • Análisis de los datos disponibles en el Data Warehouse.
  • Presentación de datos e informes para la toma de decisiones y gestión de negocio.

 

Módulo: Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Big Data)

150 horas, 6 créditos

 

  • Matemáticas aplicadas y estadísticas para el Análisis de datos (Matemáticas Big Data).
  • Métodos para el análisis de la dependencia.
  • Técnicas de reducción de la dimensión.
  • Técnicas de clasificación.

 

Módulo: Big Data y la web de los datos

150 horas, 6 créditos

 

  • Tecnologías, protocolos y lenguajes en Internet.
  • Herramientas de analítica web.
  • Linked Data.
  • Herramientas de enlazado de información.

 

Módulo: Métodos y herramientas de obtención de datos

150 horas, 6 créditos

 

  • Obtención de información y recogida de datos.
  • Extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Visualización de datos: técnicas y herramientas.
  • Visualización de datos: analíticas visuales, herramientas y soluciones de mercado.

 

Módulos: Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM…etc.)

150 horas, 6 créditos

 

  • Capas de un ecosistema Big Data Parte 1.
  • Capas de un ecosistema Big Data Parte 2.
  • Introducción a los sistemas de información.
  • Arquitectura de un CRM, ERP.

 

Módulo: Sistemas de información de inteligencia de negocio (Data Warehouse)

150 horas, 6 créditos

 

  • Bases de datos para Warehouse.
  • Diseño y construcción de Data Warehouse.
  • Optimización de procesos. Explotación y administración de sistemas de Data Warehouse.
  • Motores de indexación.

 

Módulo: Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios

150 horas, 6 créditos

 

  • Internet de las cosas:  tecnología y oportunidades.
  • Mejora de los procesos de la empresa con Internet de las cosas.
  • Métodos de captación de datos y análisis.
  • IoT y aplicaciones actuales.

 

TRABAJO FIN DE MÁSTER

300 horas, 12 créditos

 

Metodología:

Todo el Máster se realiza en formato 100% online, incluida la evaluación, que deberá realizarse de manera virtual. Para lograr un entorno flexible, dinámico, participativo y enriquecedor, el curso será llevado en una plataforma online, a través de la cual el alumno podrá ponerse en contacto en todo momento con los docentes, así como con el resto de alumnos. En esta plataforma será colgada toda la documentación del curso para que el estudiante pueda descargarla y estudiarla de forma cómoda y sencilla en cualquier lugar y en cualquier momento.

 

Recursos Pedagógicos

  • Plataforma / Campus Virtual: a través de ella se tendrá acceso a todo el material del curso en cualquier momento.
  • Material de estudio: temario descargable en formato pdf, vídeos explicativos, enlaces a Internet, documentación adicional, etc.
  • Webinars.

 

EADIC podrá alterar puntualmente el índice o profundidad de los contenidos siempre que repercuta en un incremento de la calidad y amplitud de los mismos.

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