Nuestro amigo R: Feature Engineering. Preprocesamiento de datos con la librería “recipes”
Dentro de las fases que la metodología CRISP-DM nos sugiere para realizar un correcto proyecto de ciencia de datos, está la fase 3, en donde tenemos que hacer una preparación de los datos para que sean la mejor entrada para el algoritmo. Está fase se conoce también como “feature engineering” y consiste en la creación […]
Nuestro amigo R: Rattle.
La minería de datos, requiere de herramientas de programación que generalmente están en R, Rattle permite su uso sin necesidad de escribir líneas de código, solo basta con hacer clics. Rattle se suele utilizar con fines pedagógicos, ya que permite introducir al alumno en los análisis predictivos de minería de datos de la manera más […]
Inteligencia Artificial vs Aprendizaje Automático vs Deep Learning vs Ciencia de Datos
Es el siglo XXI, y la tecnología está cambiando más rápidamente que nunca. En el mercado laboral actual es necesario conocer, y diferenciar, entre Inteligencia Artificial (o Artificial Intelligence) vs Aprendizaje Automático (o Machine Learning) vs Deep Learning (¿aprendizaje profundo?) vs Ciencia de Datos (o Data Science). Estos conceptos se han convertido en palabras de […]
Nuestro amigo R: Tidyverse, una visión comparativa
Después de soportar las envestidas de Python, los muchachos de Rstudio se propusieron sacar una librería que hiciera las delicias de todos los programadores y de los científicos de datos, para demostrarles a todos que ni mucho menos R está acabado, creando entre más de 14.000 librerías la que según todos está siendo la más […]
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