Estás en Inicio » Big Data y Business Intelligence ¿Cómo efectuar la recogida de datos?
Una de las formas más eficientes de caminar hacia una organización más inteligente es identificando los datos que necesitas para obtener un conocimiento que te permita la toma de decisiones empresariales de manera adecuada. Para ello, el primer paso es el objeto de este post, donde exponemos las diferentes maneras que existen en la recogida de datos en entornos de Big Data y Business Intelligence.
Las fuentes de datos más habituales son los registros históricos de las compañías, los almacenes de datos, los dispositivos inteligentes, los sistemas de gestión de datos, Internet y el Internet de las Cosas, los datos abiertos que cada vez más frecuentemente están poniendo a disposición del mundo analítico muchas empresas y organizaciones. Los datos pueden provenir de fuentes Online u Offline, a través de APIs en tiempo real o accediendo a bases de datos relacionales, estos pueden ser internos de la empresa o externos y en bases de datos estructuradas, semiestructuradas o desestructuradas. Como podéis observar la variedad puede ser enorme. Por tanto en entornos de Big Data y Business Intelligence, saber seleccionar las fuentes de datos que pueden resultar útiles para nuestro propósito es fundamental a la hora de desarrollar un proyecto de este tipo.
La mayoría de las empresas sólo se centran en la recogida de datos internos de la propia empresa, normalmente porque les resulta más barato y fácil de gestionar. Eso está bien cuando tu propósito se puede resolver con este tipo de datos, pero hoy en día no siempre es así.
El proceso de recogida de datos en Big Data y Business Intelligence puede ser muy fácil o muy difícil de llevar a cabo dependiendo de las fuentes de información, pero más allá de los datos internos o externos, estructurados o desestructurados, las siguientes formas de recogida de datos que expongo son las más comunes para las empresas.
Autor: Diego Torres, profesor del Máster en Big Data y Business Intelligence
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