Amazon Web Services Specialist Big Data

Duración

60 horas / 6 semanas

Convocatoria

10 de Enero, 2018

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El curso se basa principalmente en exponer y explicar cada una de las piezas que componen Amazon Web Services, así como los conocimientos para el despliegue y configuración de un clúster para casos de uso en Big Data.

El objetivo de este curso es que los alumnos conozcan los diferentes servicios dentro de Amazon Web Services, y establecer las bases del trabajo para soluciones de Big Data, a través de la propia distribución de AWS (EMR).

Además aprenderás a gestionar los servicios de AWS para el despliegue de arquitecturas escalables de TI, así como a configurar la infraestructura básica necesaria para ejecutar tu proyecto en la nube, haciendo uso de los Servicios Web de Amazon (AWS).

El curso es de nivel medio para alumnos con conocimientos en programación, sistemas operativos, bases de datos y redes.

Requisitos previos

El alumno debe tener experiencia profesional o académica programación y/o desarrollo de software, así como conocimientos básicos en administración de sistemas operativos (Unix ) y bases de datos.

Perfil del alumnado

Los alumnos podrán acceder al Master de AWS siempre y cuando estén en posesión de una titulación universitaria, preferiblemente perteneciente a los campos de la Informática, Telecomunicaciones.

Salidas profesionales

Al finalizar el curso, el alumno será capaz de desarrollar la profesión de Arquitecto Cloud o arquitecto AWS.

Curso de Amazon Web Services

El objetivo principal de curso es que a partir de la base del conocimientos de los diferentes servicios existentes en Amazon Web Services, seamos capaces de crear diferentes aplicaciones y/o arquitecturas para diferentes casos de uso, como analítica, aplicaciones web etc

El curso está estructurado en 4 tema a desarrollar en 4 semanas.


Tema 1: Introducción
o Identity Access Management (IAM)
o AWS Object Storage and CDN - S3, Glacier and CloudFront
o EC2 - The Backbone of AWS
o Route53
o Databases on AWS
o VPC
o Application Services
o Well Architected Framework

Tema 2: Storage & Accounts
- Data Storage
o Optimizing S3
o S3 Best Practices
o Database Design Patterns

- High Availability & Business Continuity
o DR & AWS Part 1
o DR & AWS Part 2
o DR & BC for Databases
o Storage Gateway
o Snowball
o Automated BackUps

- Costing & Account Management
o Cross Account Access - Roles & Permissions
o Consolidated Billing
o AWS Organizations Lab
o Tagging & Resource Groups
o Reserved Instances for EC2 & RDS
o Knowing your EC2 Instance Types


Tema 3: Deployment, Network
- Deployment Management
o CloudFormation
o Elastic Beanstalk
o OpsWorks
o Opsworks Lab
o AWS Sample Stack Lab


- Network Design
o VPC Refresher
o Build Your Own Custom VPC Lab (Optional)
o Deploying a NAT LAB (Optional)
o VPC Peering
o Using AWS Direct Connect
o HPC
o ELB
o Scaling NATs

 Tema 4: Security, Scalability , Elasticity and Migration

-  Security

o AWS Directory Services
o Security Token Service (STS)
o Monitoring Your Network
o Cloud HSM
o DDoS Overview
o IDS & IPS on AWS

-  Scalability & Elasticity
o CloudFront Advanced Topics
o Use Caching Effectively - Memcached vs Redis
o Kinesis Streams
o SNS and Mobile Push

-  Cloud Migration & Hybrid
o Integrating with VMware
o Migrating Data to the Cloud Using Storage Gateway
o Data Pipeline
o Data Pipeline Lab
o Network Migrations

 

 

EADIC ofrece formación técnica online para ingenieros y arquitectos. Todos los cursos se imparten a través de nuestro campus virtual en un entorno cómodo y flexible al eliminar los desplazamientos y los horarios rígidos de la formación presencial.


Cuenta además con diversas herramientas de comunicación que permiten estar en contacto con los profesores y los compañeros de edición, asegurando así una formación eficaz con un alto grado de aprovechamiento para el alumno. La documentación, que puede ser descargada desde el campus, se dispone debida-mente desarrollada y acompañada de contenido adicional de interés ofrecido por los profesores. La evaluación del aprovechamiento del curso se realizará por pruebas teóricas y prácticas también en formato online.

Plataforma/Campus Virtual: a través de ella se tendrá acceso a todo el material del curso en cualquier momento.

Material de estudio: temario descargable en formato pdf, vídeos explicativos, enlaces a Internet, documentación adicional, etc.

Contenido multimedia (scorm): herramienta didáctica que presenta las ideas principales de cada tema a tratar.

Sesión en directo de ampliación de conceptos, resolución de dudas e interacción tanto con el profesor como con los otros alumnos.

Ejercicios prácticos donde el alumno pueda aplicar y apropiar los conocimientos impartidos y asimismo identificar dudas existentes.

Foros técnicos y mensajería instantánea, estos espacios son creados como medios de comunicación en los cuales el alumnado puede consultar acerca de cada uno de los temas de estudio a medida que se van abordando.

Foros taller creado para que a través de preguntas puntuales o actividades se genere debate e interacción entre los alumnos en proceso de formación.

Autoevaluaciones permiten al alumno y al profesor poner a prueba la apropiación de conocimientos y facilitar el seguimiento en caso de ser necesario reforzar temas puntuales.

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