Máster en Big Data y Business Intelligence

Ampliado plazo de matriculación

Duración

1500 horas / 52 semanas online

Convocatoria

05 de Mayo, 2017

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Máster en Big Data y Business Intelligence. Título propio Universidad Rey Juan Carlos.

El Big Data es la gestión y el análisis de ingentes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional o con los métodos tradicionales o empleados hasta los últimos años, ya que superan las capacidades de procesamiento y gestión del software tradicional.

El concepto de Big Data se refiere a todas las tecnologías, infraestructuras, servicios, nuevos conocimientos y empleos creados para dar solución al procesamiento de los enormes volúmenes de datos que con los medios actuales generamos, ya sea por nuestra huella en internet, nuestras localizaciones, compras, sensores, micrófonos, cámaras que nos rodean y registran.

En un campo de oportunidades profesionales de enorme magnitud e interés con una gran demanda de perfiles adecuados a estos nuevos conocimientos y herramientas.

Folleto
Máster en Big Data y Business Intelligence
 

Este Máster en Big Data y Business Intelligence  está orientado a ingenieros, informáticos, matemáticos, físicos, economistas, arquitectos o y resto de profesionales de cualquier disciplina y especialidad que deseen ampliar conocimientos en las técnicas para el tratamiento de datos en business analytics y big data.

También se dirige a cualquier profesional del ámbito empresarial, de negocios o la consultoría que desee ampliar su formación específica en las técnicas para el tratamiento y la interpretación de grandes cantidades de datos en el contexto empresarial.

Se persigue proporcionar al alumno conocimientos en las técnicas para el tratamiento de grandes cantidades de datos en los contextos del business analytics y big data.

 Se utilizarán herramientas informáticas de libre acceso.

El planteamiento del en Máster en Big Data y Business Intelligence  es eminentemente práctico. Se proporcionan los rudimentos estadísticos mínimos para el manejo de las técnicas para el tratamiento de datos y se centrará el análisis en la interpretación y el manejo de los resultados.

Máster en Big Data y Business Intelligence

Temario: 

1500 horas     60 Créditos ECTS

MÓDULO I. Business Intelligence (Fundamentos de Inteligencia de Negocio)
150 horas 6 créditos

  • Business Intelligence:  conceptos, beneficios y estrategias
  • Extracción, transformación y carga de datos
  • Análisis de los datos disponibles en el Data Warehouse
  • Presentación de datos e informes para la toma de decisiones y gestión de negocio

MÓDULO II. Herramientas y sistemas para la Gestión de Proyectos
150 horas 6 créditos

  • Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 1ª Parte
  • Dirección y Gestión de Proyectos según la metodología del PMI 2ª Parte
  • Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 1
  • Planificación y seguimiento de Proyectos con Microsoft Project 2

MÓDULO III. Matemáticas aplicadas y estadística para el Análisis de datos (Matemáticas Big Data)
150 horas 6 créditos

  • Matemáticas aplicadas y estadísticas para el Análisis de datos (Matemáticas Big Data)
  • Métodos para el análisis de la dependencia
  • Técnicas de reducción de la dimensión
  • Técnicas de clasificación

MÓDULO IV. Big Data y la web de los datos
150 horas 6 créditos

  • Tecnologías, protocolos y lenguajes en Internet
  • Herramientas de analítica web
  • Linked Data
  • Herramientas de enlazado de información

MÓDULO V. Métodos y herramientas de obtención de datos
150 horas 6 créditos

  • Obtención de información y recogida de datos
  • Extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos
  • Visualización de datos: técnicas y herramientas
  • Visualización de datos: analíticas visuales, herramientas y soluciones de mercado

MÓDULO VI. Arquitectura de sistemas, tecnología para Big Data y los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM…etc.)
150 horas 6 créditos

  • Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 1ª Parte
  • Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data 2ª Parte
  • Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 1ª Parte
  • Sistemas de información de empresa (ERPs, CRMs) 2ª Parte

MÓDULO VII. Sistemas de información de inteligencia de negocio (Data Warehouse)
150 horas 6 créditos

  • Bases de datos para Warehouse
  • Diseño y construcción de Data Warehouse
  • Optimización de procesos. Explotación y administración de sistemas de Data Warehouse
  • Motores de indexación

MÓDULO VIII. Internet de las cosas y nuevas posibilidades de interacción con los usuarios
150 horas 6 créditos

  • Internet de las cosas:  tecnología y oportunidades
  • Mejora de los procesos de la empresa con Internet de las cosas
  • Métodos de captación de datos y análisis
  • IoT y aplicaciones actuales

TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
300 horas / 12 créditos

Metodología:

Todo el Máster en Big Data y Business Intelligence se realiza en formato 100% online, incluida la evaluación, que deberá realizarse de manera virtual en dos convocatorias. Para lograr un entorno flexible, dinámico, participativo y enriquecedor, el curso será llevado en una plataforma online , a través de la cual el alumno podrá ponerse en contacto en todo momento con el profesorado así como con el resto de alumnado. En esta plataforma será colgada toda la documentación del curso para que el alumnado pueda descargársela y pueda estudiarla de forma cómoda y sencilla en cualquier lugar y en cualquier momento.

Por otro lado, para enriquecer la formación que se proporcione, se cuenta con foros dinámicos en los que se resolverán dudas e incidencias; se iniciarán foros de debate entre profesorado y alumnado para poder abarcar aquellas áreas más actuales. Del mismo modo, el curso cuenta con vídeos explicativos de los diferentes temas que se imparten y Webinars por cada uno de los temas para poder hacer hincapié en las dudas que tengan los alumnos y poder explicar aquellos conceptos más complejos tratados en el curso.

Por último, a todo ello, se le suman casos prácticos que el alumnado tiene que resolver para poner en práctica lo aprendido durante el curso.

Recursos Pedagógicos

  • Plataforma/Campus Virtual: a través de ella se tendrá acceso a todo el material del curso en cualquier momento.
  •  Material de estudio: temario descargable en formato pdf, vídeos explicativos, enlaces a Internet, documentación adicional, etc.
  • Webinars.
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